Josselin Garnier

Josselin Garnier est un mathématicien qui a débuté sa carrière par des travaux sur l’analyse stochastique et multi-échelles et qui a développé au cours du temps un goût pour les applications de plus en plus prononcé, grâce à des rencontres, des discussions, et des collaborations. Il est allé jusqu’à fonder des entreprises pour s’assurer que ses travaux soient effectivement appliqués. Son domaine de recherche est à l’interface de la théorie des probabilités et de l’analyse, il concerne la modélisation et l’étude des phénomènes aléatoires, en particulier la propagation des ondes et l’imagerie en milieux complexes, la quantification des incertitudes en simulation numérique, et les algorithmes stochastiques. Il a proposé et étudié des techniques d’imagerie passive exploitant des signaux issus de sources opportunistes ou de bruit ambiant, en étendant ces techniques de la sismologie vers d’autres domaines, y compris le contrôle non destructif et la surveillance de structures. Il a aussi travaillé sur la gestion des incertitudes en simulation numérique, pour quantifier la confiance que l’on peut avoir en les prédictions et les décisions issues de telles simulations. Ces questions l’ont mis en contact avec des enjeux industriels dans des secteurs liés au nucléaire, aux énergies renouvelables et à l’aéronautique. « L’élection à l’Académie des sciences constitue une des plus belles reconnaissances par les pairs que l’on puisse imaginer, elle reconnaît et impose en même temps un dévouement entier à la cause de la recherche et de la dissémination des sciences », analyse le chercheur.